快科技6月23日消息,近日,《自然·機器智能》刊載北京通用人工智慧研究院等團隊成果F-TAC Hand。
該仿生靈巧機器手在掌面70%區域集成高解析度觸覺感知,首次實現類人自適應抓取能力,標誌中國在AI和機器人技術領域躋身前沿。
人類手部功能複雜,是智能核心載體,拿取物體需「觸覺反饋」與「運動功能」協同,以往整合二者是機器人研究關鍵挑戰。
F-TAC Hand突破瓶頸,硬體上解決傳感器影響運動靈活性及滿足實際應用需求難題,軟體上高效處理數據驅動關節協同運動。
其設計靈感源於人手生物結構,17個高解析度觸覺傳感器以6種配置集成,空間解析度達0.1毫米,遠超商用機器手。
實驗表明,遇障礙時F-TAC Hand能在約100毫秒內切換策略,600次真實世界實驗中,有觸覺反饋時多物體抓取平均成功率從53.5%提升至100%。
該成果有望推動機器人技術在醫療、工業等領域應用,為具身智能發展開闢新方向。
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快科技
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