浙江大學新技術準確率突破94%：AI分析耳屎樣本能辨早期帕金森

快科技6月26日消息，據媒體報道，帕金森症目前無法根治，早期診斷與干預是延緩病情發展的關鍵。然而，現有臨床診斷方法主要依賴主觀評估和昂貴檢查，難以進行大規模早期篩查。

針對這一難題，浙江大學研究團隊近期開發出一種創新的「嗅探耳屎」檢測方案，為早期篩查帶來了新希望。

該方案的核心在於利用耳道內的耵聹（耳屎）作為檢測樣本。相較於皮膚皮脂，耳道環境相對封閉，與外界接觸少，能更穩定地保存與帕金森症相關的揮發性有機化合物標誌物，且樣本採集過程簡單無創，具備大規模應用的潛力。

研究團隊對209名志願者（包括108例臨床確診的帕金森症患者）的耳屎樣本進行了氣相色譜-質譜聯用技術（GC-MS）分析，成功鎖定了四種與帕金森症密切相關的關鍵生物標誌物。

基於這些發現，團隊訓練了一套AI嗅覺系統。實驗驗證表明，該系統對早期帕金森症的識別準確率高達94%，展現出優異的診斷效能。

團隊負責人指出，目前的研究成果基於小規模單中心試驗，後續需要通過多中心、多群體、多階段的研究來驗證該技術的普適性和可靠性。

如果這項技術能通過進一步的臨床驗證，它有望成為一種低成本、非侵入性的帕金森症早期篩查工具。這將推動疾病管理模式從「被動治療」向「主動干預」轉變，為全球數百萬帕金森症患者帶來更早診斷、更好預後的新希望。