快科技7月17日消息,近日,上海岩思類腦人工智慧研究院與復旦大學附屬華山醫院合作,在腦機接口領域取得突破。
10例受試者的大腦植入電極後,經過短時間訓練,通過解碼其大腦神經電活動,與腦部電極相連的電腦就會實時顯示出他們想說的中文語句。
這一進入臨床試驗階段的科研成果,將為漸凍症、腦卒中等失語患者帶來福音。
解讀語言方面的腦電信號,是腦電大模型的一項重要功能。
據介紹,解讀中文的腦電信號比英文難得多,因為英文的音素只有近50個,而中文的聲母、韻母、四聲的排列組合,使音素多達400個以上。
然而憑藉先進的多腦區立體腦電協同解碼技術,以及高質量顱內腦電數據集的支撐,岩思類腦應用其自研的腦電大模型破解了這個複雜語言系統難題。
目前,腦電大模型對中文聲母的識別準確率超83%,韻母識別準確率超84%,達到行業領先水平。
值得一提的是,參加臨床試驗的癲癇受試者此前已植入多根sEEG(立體定向腦電圖)電極,在模型訓練階段,他們僅耗時100分鐘,朗讀了54個漢字。
臨床試驗顯示,腦電大模型可在54個漢字訓練集基礎上,解讀出1951個常用漢字,外推率高達1∶36,具有很強的泛化性。
半秒鐘內,大模型就能解讀出一個完整的中文語句,且語句字數沒有限制,理論上可達到很高的輸出率。