AI寫的文章為什麼總是「不能細看」

快科技7月17日消息，現在隨便打開一個AI大模型，輸入要求，很快就能生成一篇「看起來不錯」的文章。

這些文章雖然看起來流暢、漂亮，但就是有種說不上來怪。簡單來說，就是不能「細看」。

知名客戶關係管理（CRM）軟體供應商Salesforce的研究團隊找來18位專業作家，幫忙修改上千篇由三大熱門AI（GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Llama 3.1-70B）生成的文章，結果發現，不管哪個AI，寫出來的文字都有共通問題——太愛解釋、不停重複、套用老哏、句子不順、用詞奇怪。

其實，更可怕的是AI往往會有杜撰「情節」，把從未發生或者尚未發生的事件，寫的「跟真的一樣」。

尤其是對那些沒有專業知識、沒有深入了解的人來說，很容易被騙。

這也充分說明，雖然不同的AI大模型由不同公司開發，但訓練數據來源和方式很可能類似，導致寫作風格也雷同。

這讓我們思考一個問題：如果將來都用AI寫文章，那是否全世界文章都會變一樣、失去多元與創意？ AI 寫作的模板化傾向，正是許多專家擔憂的風險。

當然，也有好消息，AI可以學會「怎麼改」。

研究團隊發現，如果你發現AI寫的文章不符合要求，不要只是說哪裡不好，而是直接幫AI改句子，並標記是哪種類型的錯誤，像是「太冗長」、「老套」、「句子太饒口」等。

研究證實，用這種方式，AI不只能產生文字，還能逐漸學會寫得更像人，甚至具備基本自我檢討與修正文句的能力。

所以，這份研究給我們很實用的啟示，AI寫作不該只是人類丟一句指令，它就吐出一段文字那麼簡單。

真正理想的情況是，是「人機共寫」——AI幫你起草，人類調整細節，AI提供靈感，人類決定情緒和風格。

這才是真正利用好AI，提高效率同時保留創意的關鍵。