快科技7月28日消息,微軟AI for Good團隊發布了一項新的研究報告,顯示人類成功分辨AI生成圖像的平均成功率僅為62%,僅略高於隨機猜測的水平。
這項研究涉及超過12500名全球參與者和287000次圖像評估,研究發現,參與者在識別假的人像時相對容易。
但在面對自然景觀和城市景觀時,成功率大幅下降至59%-61%,這表明人類在沒有明顯圖像瑕疵或風格線索的情況下,很難區分AI生成的圖像。
研究人員還使用了微軟自己的AI檢測工具,該工具在識別真實和AI生成圖像方面的成功率超過95%。
研究中,研究團隊避免了僅選擇高度欺騙性的圖像,參與者通過一款「真實或偽造」測驗遊戲來評估圖像,這些圖像都是他們可能在日常網絡生活中遇到的。
研究還指出,人類更容易識別AI生成的人像,可能是因為人類天生擅長識別面部,並且能夠察覺到AI生成的肖像中的異常。
基於這一研究結果,微軟呼籲開發透明度工具,如水印和強大的AI檢測工具,以應對AI生成內容帶來的虛假信息風險。
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