10月3日消息，今日，360公司創始人周鴻禕發表了對黃仁勛「ASIC註定失敗」這一觀點的看法。
視頻開篇，周鴻禕直切主題，拋出觀點反問：黃仁勛居然敢說ASIC註定失敗，就算對手ASIC免費送，你還是會選英偉達，這話狂不狂？
接著，他解釋稱：最近老黃又開炮了，說ASIC也就是專用集成電路，註定做不大。
周鴻禕梳理出黃仁勛觀點的核心要點：
其一，ASIC市場天花板低，一旦做大，客戶便會選擇自行研發。他以蘋果自主設計晶片為例進行說明；
其二，ASIC難以跟上AI算法的快速疊代步伐，而英偉達的CUDA生態具有高度靈活性；
其三，AI已從單晶片時代邁入「AI工廠」時代，英偉達售賣的是整套基礎設施，ASIC玩家根本無力與之競爭。
針對黃仁勛的觀點，周鴻禕以博通的財報數據作為有力反駁。
他指出，受益於AI數據中心建設熱潮，博通的高速互聯晶片訂單大幅增長。
基於此，周鴻禕拋出疑問：「這是否意味著黃仁勛在吹牛呢？」
隨後，周鴻禕亮明自己的核心觀點：這絕非單純的技術之爭，而是商業模式的降維打擊。
他認為，黃仁勛存在偷換概念的嫌疑，將通用AI算力市場與專用場景優化混為一談。
從技術層面剖析，周鴻禕形象地將ASIC比作定製西裝，雖美觀卻缺乏修改的靈活性，存在致命缺陷。
反觀AI算法的發展節奏，變化極快，上周流行MOE架構，這周注意力壓縮成為熱門，下個月又可能出現全新的架構。
然而，ASIC從設計到流片至少需要18個月，等其面世，市場熱點早已轉移。
但從商業視角來看，情況則截然不同。周鴻禕解釋道，博通高達52億美金的收入並非來自通用算力領域，而是源於雲廠商的定製化需求。
例如，Meta採用ASIC進行視頻轉碼，成本直接降低一半；
亞馬遜運用ASIC優化推薦算法，延遲大幅降低70%。
在他看來，對於這些長期穩定的場景，ASIC堪稱「印鈔機」。
黃仁勛真正擔憂的並非ASIC無法做大，而是ASIC正在逐步蠶食英偉達在推理市場的豐厚利潤。
周鴻禕進一步分析指出，越來越多的AI推理任務正轉向自研ASIC處理，特別是在搜索、推薦、視頻處理等高頻重複場景中，谷歌、亞馬遜等科技巨頭已實現大規模部署。
AI發展可分為上下半場，上半場以訓練為主，依賴GPU的強大算力；
下半場則聚焦推理，追求速度與成本效益。以使用AI寫文案、翻譯等重複性推理任務為例，ASIC的能效比是GPU的3——5倍。
周鴻禕直擊黃仁勛觀點的要害：「黃仁勛說免費送ASIC大家也會選英偉達，這話有一定道理，但只對了一半。」
他分析稱，若OpenAI訓練GPT—7，確實離不開英偉達的GPU；然而，當谷歌、Meta等企業都採用自研ASIC進行推理任務時，英偉達的市場份額必將被大幅削減。
基於以上分析，周鴻禕總結認為，未來AI晶片市場或將呈現雙軌制格局。
在通用訓練市場，英偉達有望繼續保持壟斷地位，如同當年英特爾壟斷PC處理器市場；
而在專用推理市場，ASIC將如雨後春筍般不斷湧現，類似於當年Arm在手機晶片領域的逆襲。
最後，周鴻禕以生動形象的比喻進行總結：黃仁勛提出的AI工廠概念固然出色，但他忽略了一個關鍵因素，並非所有企業都需要構建完整的工廠，大部分企業僅需『加工車間』即可。
就像特斯拉製造整車需要超級工廠，而開一家修車鋪，只需配備專用工具就足夠了。
在AI晶片的激烈競爭中，英偉達試圖向客戶售賣整個廚房，但有時客戶僅需要一把得心應手的菜刀，而這把菜刀很可能就是ASIC。
周鴻禕強調，ASIC不會取代GPU，GPU也不會消滅ASIC，二者將在不同的市場領域各自稱王，而市場的選擇終將給出最公正的答案。
