駕馭英偉達 4400W 功耗怪獸關鍵突破：AI 服務器「退燒」有方，已實現 800W / cm² 熱通量

11 月 6 日消息，科技媒體 scitechdaily 昨日（11 月 5 日）發布博文，報道稱英偉達（Nvidia）的 Feynman 架構 GPU 預計功耗將飆升至驚人的 4400W，而最新研發的薄膜蒸發冷卻技術有望成為「退燒」關鍵。

加州大學聖地亞哥分校的工程師團隊為應對人工智慧（AI）與數據中心日益嚴峻的散熱挑戰，研發出一種新型被動式蒸發冷卻技術。該技術採用特殊設計的纖維膜，利用毛細作用引導液體蒸發，從而在無需額外能耗的情況下高效帶走熱量。

IT之家援引博文介紹，這張膜布滿了無數相互連通的微觀孔隙，通過物理上的毛細作用，能夠自動將冷卻液體吸附並均勻分布於其表面。

當晶片等電子元件開始發熱後，膜上的液體受熱蒸發，這一過程會自然且高效地帶走大量熱量。整個散熱過程無需風扇、水泵等外部動力設備介入，因此屬於「被動式」冷卻，能耗極低。

與傳統散熱方案相比，蒸發冷卻是公認的高效散熱方式，但將其穩定應用於高功率電子設備始終是一大挑戰。過去的多孔膜方案常因孔徑過小而堵塞，或因孔徑過大而產生意外沸騰，導致散熱失敗。

而加州大學團隊此次設計的纖維膜，其孔徑大小恰到好處，既保證了液體順暢流動，又避免了上述問題，成功實現了穩定高效的蒸發過程。

這項新設計在性能測試中取得了破紀錄的成果，實現了每平方厘米 800 瓦的熱通量，並在長達數小時的運行中保持穩定，證明其足以應對高功耗的數據中心應用。更重要的是，研究人員指出，該系統目前的表現遠未達到其理論上限，意味著未來的改進版本將具備更強大的散熱能力。