11月11日消息，今日，火山引擎宣布正式發布豆包編程模型（ Doubao-Seed-Code）。
官方表示，該模型專為Agentic編程任務深度優化，在SWE-Bench-Verified官方榜單中刷新SOTA，更兼容Anthropic API等主流開發環境。
價格方面，豆包編程模型綜合使用成本相比業界平均水平降低62.7%，國內最低價，具體價格如下：
0-32k輸入區間：輸入1.20元/百萬Tokens，輸出8.00元/百萬 Tokens。
32-128k輸入區間：輸入1.40元/百萬Tokens，輸出12.00元/百萬Tokens。
128-256k輸入區間：輸入2.80元/百萬Tokens，輸出16.00元/百萬Tokens。
此外，火山方舟還為個人開發者打造了Coding Plan優惠計劃，最低首月9.9元即可暢享豆包編程模型。
該套餐支持 Claude Code，以及veCLI、Cursor、Cline、Codex CLI等主流工具環境。
據了解，豆包編程模型面向Agentic編程任務進行深度優化，在Terminal Bench、SWE-Bench-Verified-Openhands、Multi-SWE-Bench-Flash-Openhands等多項權威基準測試中表現優異，領先國內同類模型。
該模型支持256K 長上下文，可以處理長代碼文件、多模塊依賴等複雜場景，更好支持端到端自主編程，在全棧開發中表現良好，前端能力尤為突出。
同時，作為國內首個支持視覺理解能力的編程模型，它可參照UI設計稿、截圖或手繪草圖生成代碼，或對生成頁面進行視覺比對，自主完成樣式修復和Bug修復，大幅提升前端開發效率。
此外，該模型還針對Anthropic API、TRAE 等主流開發生態做了兼容。
對於使用Claude Code的團隊，只需幾行代碼即可切換到Doubao-Seed-Code，享受更高性價比的服務。
據介紹，豆包編程模型依賴於一套大規模Agent強化學習訓練系統。
該系統內構建了覆蓋十萬容器鏡像的龐大訓練數據集，具備萬級並發沙盒會話的能力，可以對上千卡的單個RL任務實現高效訓練。
基於這套系統，模型無需蒸餾或標註的冷啟動數據，完全依靠端到端強化學習訓練即可練就頂尖的Agent能力，優化路徑更簡潔高效。
