谷歌 DeepMind 经济学家伊马斯:尚未发现 AI 造成岗位流失的证据,跟风裁员恐适得其反

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6 月 10 日消息,据《商业内幕》10 日(今天)报道,谷歌 DeepMind AGI 经济学负责人、芝加哥大学经济学教授亚历克斯 · 伊马斯表示,自己尚未看到 AI 正在造成岗位流失的证据。

在采访中,被问到是否已经看到白领岗位“大规模消失”的迹象时,伊马斯的回答是没有。

不过,伊马斯也提醒,如果企业界形成一种“没裁员就说明 AI 转型不够快”的氛围,裁员可能会被 FOMO(注:Fear of Missing Out,错失恐惧症)情绪带动,并引发连锁反应。“假设我们进入一种叙事:如果你是一家公司,却没有裁员,那么外界就会认为你对 AI 的适应还不够。这样就很让人担心了,因为公司在裁员后实际上可能比裁员前更糟,但公司裁员只是为了营造一种印象:‘看,我们没有落后于时代。我们正在使用 AI。’”

谷歌 DeepMind 发言人称,伊马斯的核心观点是,目前数据并不能证明白领岗位已经出现“大出血”。谷歌 DeepMind CEO 德米斯 · 哈萨比斯此前曾表示,AI 可以提高员工生产力,也可以创造新岗位。

伊马斯表示,他还没有看到 AI 导致大范围岗位流失的证据。“很多人都在研究这个问题。即便看软件工程这种受影响最明显的行业,也确实没有什么事情正在发生。”

其认为,AI 反而可能通过接手部分工作,提高一些岗位的生产力,让员工把时间集中在机器无法完成的任务上。“假设 AI 自动化了十项任务中的九项,还有一项没有被自动化。如果员工现在可以专注于那一项任务,岗位就会变得更有生产力。”

据此,伊马斯得出结论:至少目前来看,更大范围的岗位冲击还没有真正出现。“现在,我们确实没有任何白领岗位大规模流失的证据。”